機械学習で株価予想をして、実際にトレードに挑戦!

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みなさんはじめまして、以前から株式投資はしていたのですが、あくまで長期保有が目的で、短期的に売買を繰り返す、、、なんてことは全くやっていませんでした。

pythonと機械学習を使えるようになってから、株価予想システム(まだまだ未熟ですが)を作り、ただ予想できているか見ているのもあれなので、少ないですが、私の余力を使って、ディープラーニングを使った予想の正答率がどれほどなのか身をもってためしていきたいと思います。

それとは別にもらった優待などの記事も書いていこうかと思っております。ディープラーニングの詳しい説明等も別の記事にしていきたいと思っています。ディープラーニングで株式市場の過去の8年分のデータをうまく整理して、明日の終値を学習させてみたのですが、うまく学習が進みませんでしたので、ちょっと工夫をしています。

工夫のうちの一つは、明日の株価予想ではなく1週間後の株価予想をしている点です。

ほかにも日経平均との相関を考慮したりと、様々な学習モデルを作っています。

実際の取引手法は

システムは1週間後上昇しそうな銘柄を30銘柄くらい教えてくれる

そのなかから簡単な分析をして人間の手で3銘柄くらいに絞る

それらを買って1週間後に売る。

というプロセスになりそうです。正答率は100%を目指しているわけではなく、日経平均のパフォーマンスよりよければ勝ちとしたいです。面白そうなので予想銘柄も公開していこうと思ってます。基本的に参考にしないでください(笑)

投資は自己責任です。免責事項もチェックお願いいたします。

それではさっそく本日買った銘柄を紹介していこうかと思います。大損したら笑ってあげてください。

今日は10/3で本日購入したのは以下の2銘柄です。

4272 日本火薬

9624 長大

ちなみに1週間後に上昇するという予想ですが、それより前に上昇した場合売ってしまう可能性もあります。まあ、まだまだ改善するポイントはあるので損しても授業料とおもって頑張っていきます。

ちなみに株価予想のシステムの構築に当たって、次の本が参考になりました。時系列データを扱って将来を予測するにはLSTMの知識が必要で、その解説が大変分かりやすかったです。

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