「 統計学初級 」一覧

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20. 標準正規分布

前回は正規分布の確率密度関数を学びましたね。もう一度確認すると、確率密度関数は下のような式でありました。 ここには二つの定数が...

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21. 標準正規分布表の見方

前回は標準正規分布の確率密度関数を学びました。標準正規分布は「正規分布であり、かつ期待値が0、分散が1となるもの」と定義できますね。なので正...

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22. 演習3(正規分布)

正規分布と標準正規分布を学びました。というわけで、演習をやっていきましょう。今回はそれなりに応用がきく演習ですが、慣れないと難しいところもあ...

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23. 2変数の離散型確率分布

前回までは主に1変数の確率分布に対して、学んできました。そして重要なことは正規分布やこれを標準化した標準正規分布でありました。なぜこれが重要...

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24. 2変数の連続型確率分布

前回は2変数の離散型確率分布を学びました。連続型もほとんど同じです。ただ、Σのところ積分に変えるだけですので、ところどころ省略しながらやって...

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25. 2変数の独立

前回まで2回にわたって2変数の確率分布について期待値や共分散などを計算していましたが、変数が複数ある場合に重要になってくる独立という概念につ...

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26. 中心極限定理

今回は統計学の定理の中でも重要な中心極限定理について説明します。 まずは前回学んだ、2変数が独立の場合に成り立つ式をもう一度書きます。...

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27. 推定と信頼区間

中心極限定理から、母集団がどんな分布であろうと、母分散がわかっており、標本数が多ければ、標本分布は正規分布に従うことがわかりました。 ...

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28. 中心極限定理の弱点

正規分布と中心極限定理を学んできましたね。これを使って、信頼区間を求めることもできたと思います。それでは実際に運用するための前提と結論をわか...